近日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見(jiàn)》），系統(tǒng)提出推動(dòng)人工智能技術(shù)與能源行業(yè)深度融合的總體要求、階段目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)與保障措施。

隨后，國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志以答記者問(wèn)形式進(jìn)一步闡釋政策背景與落實(shí)路徑。

兩份文件共同描繪出一幅“AI+能源”深度融合的宏偉藍(lán)圖，一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的新興市場(chǎng)正蓄勢(shì)待發(fā)。

《實(shí)施意見(jiàn)》提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)：

到2027年，著眼于打牢基礎(chǔ)、樹(shù)好標(biāo)桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)?；瘧?yīng)用尚未形成，重點(diǎn)推動(dòng)“五十百”工程，即推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培育一批行業(yè)級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。

到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國(guó)際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場(chǎng)景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，著力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)?；涞?。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用，通過(guò)人工智能技術(shù)增強(qiáng)能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國(guó)新型能源體系建設(shè)。

最引人關(guān)注的是，《實(shí)施意見(jiàn)》以專欄形式詳細(xì)列出了八大重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭和油氣等領(lǐng)域，共計(jì)37項(xiàng)具體任務(wù)，超百項(xiàng)細(xì)分場(chǎng)景，推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利。

其中，油氣方向有6個(gè)，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè)，火電、新能源方向4個(gè)，核電方向3個(gè)，同時(shí)，提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。

這些場(chǎng)景不僅覆蓋傳統(tǒng)能源行業(yè)的智能化升級(jí)，也包含新能源、新型儲(chǔ)能、虛擬電廠、綠氫制備等新興業(yè)態(tài)的深度融合，體現(xiàn)出“全鏈條、多維度、深融合”的典型特征。

例如，在電網(wǎng)領(lǐng)域，將重點(diǎn)推進(jìn)智能規(guī)劃、調(diào)度運(yùn)行、設(shè)備運(yùn)維、配網(wǎng)管理等方面的AI應(yīng)用。

在能源新業(yè)態(tài)中，突出虛擬電廠、綠氫生產(chǎn)工藝、園區(qū)智能降碳、新型儲(chǔ)能等場(chǎng)景的智能控制與優(yōu)化。

強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過(guò)程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用，提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平，促進(jìn)新能源就地消納。

在人工智能+新能源領(lǐng)域，針對(duì)新能源出力波動(dòng)性與間歇性的問(wèn)題，加快在高精度功率預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)、場(chǎng)站智慧運(yùn)營(yíng)、新能源規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等方向的人工智能應(yīng)用。

典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：氣象預(yù)報(bào)與新能源功率精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、偏遠(yuǎn)地區(qū)場(chǎng)站智能運(yùn)維、新能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、智慧工地建設(shè)等。

水電、火電、核電也分別圍繞智能調(diào)度、燃料管理、安全控制等核心痛點(diǎn)提出AI解決方案；煤炭和油氣領(lǐng)域則致力于通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)地質(zhì)勘探、開(kāi)采優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)維、管道仿真等環(huán)節(jié)的智能化突破。

這些場(chǎng)景不僅技術(shù)含量高、應(yīng)用價(jià)值明確，而且具備較強(qiáng)的可復(fù)制性和規(guī)?；瘽摿Α?/span>

科技司相關(guān)同事在答記者問(wèn)中指出，能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢(shì)，應(yīng)走在人工智能應(yīng)用前列。

不少能源企業(yè)早已在人工智能應(yīng)用方面先行先試，形成了一批具有行業(yè)代表性的專業(yè)模型和應(yīng)用案例。

然而，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

因此，《實(shí)施意見(jiàn)》特別強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)系統(tǒng)規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全、模型可解釋、綠色低碳等關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)與應(yīng)用。

在支撐體系方面，文件提出要從數(shù)據(jù)、算力、算法三大基礎(chǔ)層面強(qiáng)化技術(shù)供給。包括構(gòu)建能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、建立數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制；推動(dòng)多元異構(gòu)算力融合與統(tǒng)一調(diào)度，構(gòu)建“算力-電力”協(xié)同發(fā)展機(jī)制；加強(qiáng)多智能體協(xié)同、可解釋AI、輕量化推理、綠色低碳計(jì)算等關(guān)鍵算法與系統(tǒng)研發(fā)。這些舉措旨在打破“數(shù)據(jù)孤島、算力碎片、算法黑盒”等瓶頸，為AI在能源領(lǐng)域的規(guī)?；?、深層次應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)底座。

為確保政策落地見(jiàn)效，《實(shí)施意見(jiàn)》還提出六方面保障措施。包括強(qiáng)化組織實(shí)施、推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新、加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、開(kāi)展試點(diǎn)示范、加大資金支持和完善人才培育。尤其強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮中央財(cái)政資金引導(dǎo)作用，支持社會(huì)資本參與，鼓勵(lì)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)共建創(chuàng)新平臺(tái)與人才基地，推動(dòng)形成“產(chǎn)學(xué)研用”深度融合的良性生態(tài)。

（來(lái)源：國(guó)家能源局；整理：Bell）