為加快推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局于近日印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》）。

《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，明確了2027、2030兩個(gè)階段性發(fā)展目標(biāo)，并從應(yīng)用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給、保障措施三個(gè)方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，助力加快構(gòu)建新型能源體系的同時(shí)，為我國(guó)能源體系智能化轉(zhuǎn)型繪制了清晰的路線圖。

頂層設(shè)計(jì)：錨定2027與2030雙階段目標(biāo)

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，能源行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)扎實(shí)、數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用的顯著優(yōu)勢(shì)。

國(guó)家能源局能源節(jié)約和科技裝備司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前，我國(guó)能源企業(yè)已在電力、油氣、煤炭等領(lǐng)域研發(fā)應(yīng)用多個(gè)具有行業(yè)代表性的專(zhuān)業(yè)大模型，形成廣泛覆蓋的人工智能發(fā)展格局。

但相比于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專(zhuān)業(yè)性，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍面臨技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、電算供需逆向分布等問(wèn)題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性也使其在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度等核心領(lǐng)域尚無(wú)法滿足行業(yè)級(jí)可靠性要求。

在此背景下，《實(shí)施意見(jiàn)》的出臺(tái)，為推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合提供了頂層設(shè)計(jì)和行動(dòng)指南。

著眼于打牢基礎(chǔ)、樹(shù)好標(biāo)桿、健全體系，聚焦在自主可控、深度賦能、國(guó)際領(lǐng)先，《實(shí)施意見(jiàn)》明確了能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)——

到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專(zhuān)用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

重點(diǎn)部署：勾勒“場(chǎng)景+技術(shù)”實(shí)施路徑

《實(shí)施意見(jiàn)》以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場(chǎng)景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障，構(gòu)建“應(yīng)用場(chǎng)景賦能+關(guān)鍵技術(shù)供給”的發(fā)展框架，全方位推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域的深度融合。

在加快能源應(yīng)用場(chǎng)景賦能方面，《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)規(guī)劃了“人工智能+”在電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等八大重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋傳統(tǒng)能源與新興業(yè)態(tài)。

上述負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，《實(shí)施意見(jiàn)》旨在全面賦能能源各場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能發(fā)展成果惠及能源領(lǐng)域，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)新能源、新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能深度融合，培育能源新產(chǎn)業(yè)與新模式。

《實(shí)施意見(jiàn)》還以專(zhuān)欄形式明確了典型場(chǎng)景建設(shè)路徑，聚焦于智能化轉(zhuǎn)型需求迫切、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)良好、應(yīng)用價(jià)值突出且具有規(guī)?；瘽摿Φ姆较?，共布局37項(xiàng)人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，涵蓋百余項(xiàng)具體場(chǎng)景，包括油氣6項(xiàng)，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)各5項(xiàng)，火電與新能源各4項(xiàng)，核電3項(xiàng)，并明確了每項(xiàng)任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。

關(guān)鍵技術(shù)供給是“人工智能+”能源發(fā)展的重要支撐。

聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動(dòng)開(kāi)展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，《實(shí)施意見(jiàn)》提出三個(gè)共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：

一是夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；二是強(qiáng)化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制；三是提升模型能力，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，國(guó)家能源局將緊緊圍繞能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型下一階段目標(biāo)任務(wù)，從強(qiáng)化組織實(shí)施、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、加速成果轉(zhuǎn)化三方面發(fā)力進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、政策支持和指導(dǎo)協(xié)調(diào)，定期開(kāi)展分析研究和總結(jié)評(píng)估，研究解決工作推進(jìn)中的重大問(wèn)題，確?！秾?shí)施意見(jiàn)》各項(xiàng)任務(wù)順利推進(jìn)。